Maintenir la confidentialité des données en dissimulant des informations personnelles
Smart.Anomymiser permet de maintenir la confidentialité des données en dissimulant des informations personnelles
Smart.Anomymiser fonctionne en anonymisant les données personnelles et identifiantes tout en préservant leur format et leur type, en fournissant un moteur central unique pour protéger les données de toutes les bases de données
Smart.Anomymiser peut être utilisé dans n’importe quel type de configuration :
- Après la restauration d’une base de données de production dans une base de test
- En liaison avec un ETL (Extract, Transfert, Load)
- En combinaison avec un outil de réplication de données
Smart.Anomymiser est entièrement agnostique, quelle que soit la plate-forme, et prend en charge tous les systèmes d’exploitation (UNIX, Linux, Windows, IBM i, z / OS…) et tous les SGBD (ORACLE, SQL Server, DB2, MariaDB, MySQL, MongoDB, …)
Les données anonymisées peuvent être utilisées dans des conditions d’utilisation réelles tout en respectant les contraintes légales en matière de conservation des données
Ses utilisateurs peuvent définir des règles pour déterminer les données envoyées à anonymiser au moteur choisi pour cette opération
Tous les moteurs / règles peuvent être configurés de manière exhaustive par l’utilisateur via un studio disponible en tant qu’application Web ou client riche
La capacité de communication multi protocole du serveur (DTAQ, TCP / IP, HTTP, etc.) et les interfaces de programme d’application client (API) (type de ligne de commande) fournies permettent au serveur d’être intégré à tous les niveaux de la chaîne de gestion des données, tout en prenant en compte les environnements techniques de l’entreprise et la diversité du système d’information
Bénéfices
Exploiter des données personnelles dans le respect des droits et libertés des personnes.
Prérequis
Pour des volumes importants et fonction de la complexité des algorithmes choisis, il préférable de tabler sur une machine de 8Go afin d’améliorer la performance.
MS WINDOWS
| PREREQUIS MATERIELS | VALEURS |
| System Architecture | 64bits processor |
| CPU | DUAL Core processor recommended |
| Physical memory (RAM) | 4GB minimum, 8GB recommended |
| Hard disk | RAID storage or any secured storage with redundancy, backup and monitoring |
| Disk space | Typical Install Type total: 10GB |
| Network | Any TCP/IP capable network interface |
| PREREQUIS LOGICIELS | VALEURS |
| Operating System | Any Microsoft supported server OS with Java (eg windows server 2016 any version) |
| Network protocol | TCP/IPv4 |
| File system | TCP/IPv4 with SSL |
LINUX
| PREREQUIS MATERIELS | VALEURS |
| System Architecture | 64bits processor |
| CPU | DUAL Core processor recommended |
| Physical memory (RAM) | 4GB minimum, 8GB recommended |
| Hard disk | RAID storage or any secured storage with redundancy, backup and monitoring |
| Disk space | Typical Install Type total: 10GB |
| Network | Any TCP/IP capable network interface |
| PREREQUIS LOGICIELS | VALEURS |
| Operating System | Linux 64bits |
| Java JRE | Java runtime 8; 64 bits required |
| Run level | Server should be started in multi-user mode, commonly runlevel 3 or 5 |
| Network protocol | TCP/IPv4, TCP/IPv4 with SSL |
| Filesystem | Ext3, ext4 or any journalized filesystem |
| SELINUX | Disabled |
Association(s) recommandée(s)
Smart Forensic.
GDPR & Data Privacy.
Compatibilité
UNIX, Linux, Windows, IBM i, z / Os et tous les SGBD (ORACLE, SQL Server, DB2, MariaDB, MySQL, Sybase, MongoDB, ElasticSearch, Informix).